Python初心者が1週間でできることロードマップ【大学生でもサクッとできる】

僕自身、大学で初めてプログラミングに触れたとき、正直「Python何それおいしいの?」というレベルでした。 文系の友達でも触っているのを見て気になり、授業の課題をきっかけに少しずつ触り始めたのがスタートです。

ただ、実際にやってみると「Pythonって最初のハードルは高いけど思っていたより、1週間でも結構できるな」と感じました。 このロードマップは、まさにそのとき僕が試して、できたことだけをまとめた内容です。ぜひ参考にしてみてください。

完璧じゃなくてOK。 触ったらちょっとできるようになったという感覚を持つことが、Pythonを続ける一番の近道です。

1日目:環境構築と「とりあえず動かす」

初めてPythonを入れた日、正直インストールだけで満足しました(笑) でも、print("Hello Python") が動いた瞬間、「あ、これだけでいいのか」と一気にハードルが下がりました。

  • Pythonをインストール
  • VSCodeを入れる
  • print文を動かす

2日目:基本文法を軽く触る

この日は、授業のノートを写す感覚で文法を触りました。 理解しようと気合を入れるとしんどいので、ChatGPTに質問しながら軽く触る程度が丁度よかったです。

  • 変数・if・for
  • リスト・辞書
  • 「これ何?」とAIに聞きながら進める

3日目:CSVを読み込んで“データで遊ぶ”

僕が一番「Pythonっぽい!」と思ったのがここ。 Excelの課題で扱ったデータをPythonで読み込むと、並べ替えも平均計算も一瞬で終わりました。

  • CSVの読み込み(pandas)
  • 平均・最大値を出す
  • 並び替え

4日目:単純作業を自動化してみる

この日は授業レポートのファイルが散らかっていたので、
Pythonで「特定の名前のファイルを1つのフォルダにまとめるスクリプト」を作りました。 正直AIにコードを出してもらっただけですが、「作業が一瞬で終わる体験」は衝撃でした。

  • 計算自動化
  • ファイル整理
  • 文字列処理の自動化

5日目:AIと組み合わせてPythonを使える状態にする

僕はここで急にPythonが楽になりました。 分からないところは、ほぼChatGPTに聞きました。 エラーが出ても、コピペして「直して」で済むので、初心者でも一人で挑戦してても詰まることがなくなります。

  • コード生成
  • エラー解決
  • データ処理の自動化

6日目:ミニアプリを1つ作る

僕が作ったのは「GPA計算アプリ」。 入力した科目の単位と成績から自動でGPAを出してくれるだけのアプリですが、 「自分が使えるものが作れた」のは達成感がすごかったです。計算アプリの喜びはものすごく、これ以上のものを作れた時の嬉しさや達成感を考えたら,もっと頑張りたいと思いました。

  • GPA計算ツール
  • ファイル整理ツール
  • 日記保存ツール

7日目:1週間のまとめと次やること

ここまで来れば、Pythonはもう怖くありません。 現に僕も、この1週間で「Pythonって意外といける」という感覚がつきました。

  • Pandasでデータ分析を深める
  • FlaskでWebアプリを作る
  • AI×Pythonで自動化の幅を広げる

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